国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于被动微波载荷的雪深和雪水当量反演方法”的专利，公开号CN121543376A，申请日期为2025年6月。
专利摘要显示，一种基于被动微波载荷的雪深和雪水当量反演方法，包括：步骤一、采用微波积雪辐射传输模型，对微波载荷积雪表面亮温进行模拟，通过迭代积雪粒径，最小化模型模拟亮温差与对应条件下载荷实际亮温差，得到有效积雪粒径，并结合载荷亮温、积雪深度，完成积雪深度机器学习模型数据集构建；步骤二、采用自适应LASSO回归，对自适应惩罚权重进行改进，结合S1步骤中构建的机器学习模型数据集，采用载荷多通道亮温差、有效积雪粒径，对机器学习模型进行构建与反演公式系数进行求解；步骤三、采用近地表气温和风速数据，计算积雪密度，并与S2步骤中反演得出的积雪深度进行相乘，得到雪水当量。本申请能够提供一种在卫星像元尺度上普遍适用的雪深和雪水当量反演算法。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息235条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。
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